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糧食干燥過(guò)程的先進(jìn)控制(2)
信息來(lái)源: | 發(fā)布日期: 2013-06-06 14:12:24 | 瀏覽量:730
文章摘要:
3 過(guò)程控制研究中存在問(wèn)題
3.1干燥技術(shù)與控制技術(shù)未充分結合
      干燥過(guò)程是典型的多變量、大慣性、高度非線(xiàn)性復雜系統,建立一個(gè)理想的符合實(shí)際干燥過(guò)程的數學(xué)模型^困難;而且建立模型要花費大量精力,有時(shí)甚至是不可能。通常為便于研究要對建模條件進(jìn)行簡(jiǎn)化,簡(jiǎn)化后的方程不能正確反映干燥過(guò)程,簡(jiǎn)化常常會(huì )帶來(lái)誤差。有的模型如熱、質(zhì)傳遞模型、干燥過(guò)程優(yōu)化控制型、模糊控制及智能控制型等,都有不夠^之處。同時(shí)干燥理論研究局限在擴散理論的圈子中、未找到物料自身的特性函數,這也給^模型的建立帶來(lái)了難度。即使一些干燥過(guò)程能夠建立起^的數學(xué)模型,其結構往往也^復雜,難以設計并實(shí)現有效的控制。目前的研究基本上停留以一維數學(xué)模型為基礎的控制上,常常是只控制某一個(gè)特定的參數,控制效果不理想,更不能完成多目標的智能控制。沒(méi)有一個(gè)很好的數學(xué)模型,在實(shí)施控制時(shí)不得不尋求其他間接方法,這在一定程度上影響了控制的精度和效果,干燥技術(shù)研究與控制技術(shù)研究結合得不夠好,使干燥機控制對發(fā)揮干燥機^高效能、對提高產(chǎn)品質(zhì)量的作用沒(méi)有完全體現。
3.2 干燥過(guò)程控制方法及控制效果研究較少
3.2.1 過(guò)程控制中控制變量少
      干燥過(guò)程控制系統以常規單變量技術(shù)為基礎,控制的目標主要局限于對某一個(gè)變量或幾個(gè)變量的平穩操作,保證生產(chǎn)平穩和少出事故。隨著(zhù)糧食干燥工業(yè)日益走向大型化、集成化、連續化、復雜化,對過(guò)程控制的品質(zhì)提出了更高的要求,一個(gè)良好的控制系統不但要保護系統的穩定性和整個(gè)生產(chǎn)的安全,滿(mǎn)足一定的約束條件,而且應該帶來(lái)一定的經(jīng)濟效益和社會(huì )效益。而在糧食干燥中,當某一烘干段中熱風(fēng)的溫度和濕度一旦變化,不僅對該烘干段糧食的溫度和含水率產(chǎn)生直接的影響,還會(huì )間接影響到下一段乃至烘干塔出口糧食的溫度和含水率。若排糧電機轉速放慢或者加快,不僅烘干塔出口的糧食水分會(huì )變化,每一段烘干段內糧食溫度和水分都會(huì )發(fā)生相應的改變。在這一系列復雜的變化過(guò)程中,必然會(huì )伴隨時(shí)滯、耦合、時(shí)變以及一系列非線(xiàn)性的過(guò)程。如果只是將被控變量的偏差和偏差變化率作為控制系統的輸入,當系統內部或外部干擾增多時(shí),很難保證其控制效果。經(jīng)典的模糊控制系統常將研究問(wèn)題簡(jiǎn)化為單輸入單輸出單變量模糊控制器在應用中有很大局限性,控制器的輸入只有被控變量的偏差及偏差變化,實(shí)質(zhì)上相當于一個(gè)可變參數的單輸入PD調節器。因此,干燥過(guò)程的復雜性決定了控制量和被控制量不止一個(gè),互相之間存在錯綜復雜的影響關(guān)系,各被控制量的^佳值也會(huì )存在相互制約的因素,難以尋求^優(yōu)的控制方案。
3.2.2 先進(jìn)控制應用少且方法集中單一
      雖然數十年來(lái)就開(kāi)始探究將如何智能控制應用于干燥工藝中,但是關(guān)于糧食干燥先進(jìn)控制系統的設計方法研究甚少,而且集中于某種方法的研究較多?!笆濉逼陂g國家糧食局花費了大量的資金用于解決糧食干燥過(guò)程中的水分在線(xiàn)測試和自動(dòng)控制,結合一些糧庫進(jìn)行了一些項目的研究和開(kāi)發(fā)工作,但多數設計單位都采用模糊控制方法。瀏覽國內學(xué)位論文也可以看到,較多的是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )建立烘干塔的數學(xué)模型、用模糊思想對干燥機的性能進(jìn)行綜合評價(jià)和對干燥機的設計進(jìn)行優(yōu)化;沒(méi)有一份應用模型預測控制的報道。先進(jìn)控制方法雖然有很多優(yōu)點(diǎn),但單一方法也存在著(zhù)這樣或那樣的不足。模糊控制是建立在熟練操作才經(jīng)驗的基礎上,需要通過(guò)系統自學(xué)習,不斷修正參數才能逐步逼近目標值。而干燥時(shí)糧食水分影響因素多,不容易找到熟練操作者的經(jīng)驗參數,而未采用較準確反映烘干機控制量的數學(xué)模型方法進(jìn)行自動(dòng)控制設計,很難保證干燥后糧食品質(zhì)。自適應控制雖然能在一定程度上解決不確定問(wèn)題,但算法復雜、計算量大,且對過(guò)程未建模動(dòng)態(tài)和擾動(dòng)的適應能力差,系統魯棒性問(wèn)題尚待進(jìn)一步解決,應用受到限制。開(kāi)發(fā)基于友好圖形界面的^系統是干燥過(guò)程控制的發(fā)展方向之一,但由于進(jìn)行問(wèn)題求解時(shí)搜索的時(shí)間較長(cháng),^系統用于在線(xiàn)控制方面的能力比較差。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )建模形式中,基于BP 算法的網(wǎng)絡(luò )具有訓練時(shí)間長(cháng),且經(jīng)常發(fā)生不收斂的缺點(diǎn);采用徑向基函數近似干燥過(guò)程雖然可大大提高收斂速度,并使網(wǎng)絡(luò )能夠收斂于全局^小值,但其中心坐標確定較困難。大部分現有的非線(xiàn)性模型預測控制方法只能用于較慢的過(guò)程控制,對于實(shí)時(shí)性要求較高的干燥過(guò)程控制不利。因此,單一應用某種控制策略必然不能^好地發(fā)揮過(guò)程控制的優(yōu)勢。
3.3 檢測多于控制,水分傳感器精度和穩定性不高
      糧食干燥參數的檢測與控制儀表直接關(guān)系到干燥的質(zhì)量和經(jīng)濟效益。國產(chǎn)糧食干燥機自動(dòng)控制應用不多,有些干燥機裝有風(fēng)溫數字顯示和超溫報警以及排糧速度顯示裝置,但不能自動(dòng)控制。國內糧食水分檢測儀對糧食水分的單純測量和顯示,沒(méi)有形成與糧食干燥設備配套的實(shí)時(shí)、在線(xiàn)控制系統,無(wú)法實(shí)現糧食干燥過(guò)程的自動(dòng)控制。糧食水分測試難以實(shí)現在線(xiàn)快速測量,目前國內使用的干燥設備由于沒(méi)有一種定型的動(dòng)態(tài)過(guò)程水分檢測的方法,無(wú)法實(shí)現糧食干燥過(guò)程的自動(dòng)控制。在線(xiàn)水分測試傳感器測試精度和穩定性問(wèn)題一起沒(méi)有得到很好得解決,沒(méi)有真正成熟到真正可靠檢測的階段,影響了過(guò)程方法的精度。
4 發(fā)展方向
4.1 干燥過(guò)程模型的完善
      繼續深入研究干燥過(guò)程中物料內部熱質(zhì)傳遞規律;建立起能夠^反映干燥過(guò)程狀態(tài)的數學(xué)模型有助于完善干燥過(guò)程的自動(dòng)控制。同時(shí),可以建立干燥過(guò)程的智能模型,用智能模型來(lái)替代數學(xué)模型,智能控制系統就能逼近真實(shí)系統和對其進(jìn)行有效的控制。如用用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)來(lái)建立數學(xué)模型,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)則能將多個(gè)自變量映射到多個(gè)因變量,因此特別適合于復雜的糧食干燥過(guò)程。
4.2 多種控制方法的結合滲透
      單一采用某種先進(jìn)控制技術(shù)難以充分發(fā)揮優(yōu)勢,一種必然的趨勢是各種控制策略互相滲透,取長(cháng)補短,互濟優(yōu)勢,結合成復合的控制策略。多種控制策略相結合的復合控制策略克服了單獨策略的不足,更具有優(yōu)良特性,能更好地滿(mǎn)足不同應用的要求,是今后的發(fā)展方向。研究表明,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )代替模糊數學(xué)的推理方法,將使^系統的在線(xiàn)控制能力大大提高;將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與^系統結合起來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )^系統對于問(wèn)題求解是一種有益的嘗試;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與傳統控制理論的結合使控制系統具有相當程度的智能。因此,復合控制策略將促使停留于數學(xué)仿真和實(shí)驗室研究階段的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制的研究用于實(shí)際系統控制。模糊PID顯合控制、模糊變結構控制、自適應模糊控制,模糊預測控制、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制、^模糊控制等復合控制正在興起,相信會(huì )有更大發(fā)展和廣泛應用。
4.3 控制策略的深入研究
      干燥過(guò)程系統的設計已不能采用單一的基于定量的數學(xué)模型的傳統控制理論和控制技術(shù),必須進(jìn)一步開(kāi)發(fā)高級的過(guò)程控制系統,研究先進(jìn)的過(guò)程控制規律,以及將現有的控制理論和方法向過(guò)程控制領(lǐng)域移植和改造等,這些方面也越來(lái)越受到控制界的關(guān)注。進(jìn)一步加強控制理論研究,如在預測控制的三大機理: 預測模型、反饋校正方法、求解優(yōu)化的策略上下功夫,全方位地去加以研究和突破;干燥過(guò)程控制中迫切要求開(kāi)發(fā)出實(shí)時(shí)性好的模型預測控制方法,在保證干燥質(zhì)量的前提下使在線(xiàn)計算時(shí)間減少;注重學(xué)科的交叉研究,借鑒其他有效的控制方法,解決過(guò)程控制現有難題,不斷完善、發(fā)展和創(chuàng )新現有干燥過(guò)程控制算法;進(jìn)一步提高干燥品質(zhì)自動(dòng)控制系統的可靠性,建立具有自適應能力的控制算法。
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